A test fractionné (également appelé « test A/B ») est le moyen le plus direct de déterminer quelle version d'une page génère le plus de conversions. Pretty Links vous permet d'en mettre un en place en combinant Rotation, une variante de contrôle et un lien d'objectif qui mesure les conversions.
Comment fonctionne un test A/B dans Pretty Links
Un test A/B comporte trois éléments :
- Le lien de test — Un joli lien avec la rotation activée, qui redirige différents visiteurs vers différentes URL de variantes.
- Un contrôle — L'une des variantes de rotation est désignée sous le nom de contrôle, qui représente la page ou la stratégie existante.
- Un lien vers un but — Un lien distinct et attrayant placé sur la page de conversion (page de remerciement, confirmation d'inscription, page de finalisation de l'achat, etc.). Lorsque les visiteurs atteignent l'objectif, le test A/B attribue la conversion à la variante qu'ils ont initialement vue.
Les visiteurs sont répartis entre les différentes variantes. Les conversions sont mesurées. La variante qui affiche le meilleur taux de conversion l'emporte.
Mise en place d'un test A/B
- Créez le lien vers l'objectif. Il s'agit d'un lien esthétique renvoyant vers l'URL de confirmation de conversion — par exemple, votre page “ Merci de votre inscription ”. Vous devrez l'intégrer à la page de confirmation proprement dite ou l'utiliser comme destination de redirection après l'envoi d'un formulaire, afin que l'accès à cette page soit comptabilisé comme une conversion.
- Créez le lien de test avec la rotation. Sur le lien Redirection dynamique onglet, définir Mode à Rotation et ajoutez au moins deux URL de variantes dans le Rotation des URL panneau — voir Rotation. L'URL de destination du lien lui-même constitue la destination “ de contrôle ” implicite.
- Activer les tests A/B. Toujours sur le Redirection dynamique onglet, faites défiler jusqu'à la Tests fractionnés groupe et activez-le.
- Cliquez sur le lien « Objectif ». Dans ce même groupe, sélectionnez le lien correspondant à l'objectif dans la liste de suggestions. Les conversions liées à cet objectif seront attribuées à la variante que le visiteur a vue en premier.
- Générer du trafic. Partagez le lien de test dans vos campagnes. Lorsque les visiteurs cliquent sur ce lien et que (certains d'entre eux) effectuent une conversion, Pretty Links collecte automatiquement les données. Consultez le rapport depuis le Rapport sur le test de fractionnement action sur une ligne de la liste « Pretty Links ».
Interprétation des résultats
Le rapport de test A/B indique, pour chaque variante :
- Clics — Combien de visiteurs ont vu cette variante ;
- Conversions — Combien de ces visiteurs ont cliqué sur le lien menant à l'objectif ;
- Taux de conversion — Nombre de conversions divisé par le nombre de clics ;
- Groupe d'intervention vs groupe témoin — Dans quelle mesure cette variante donne-t-elle de meilleurs (ou de moins bons) résultats par rapport au groupe témoin ?.
La variante présentant le taux de conversion le plus élevé est la gagnante — à condition, bien sûr, que vous disposiez de suffisamment de données pour que cette différence soit significative.
Quand un vainqueur est-il “ véritable ” ?
C'est là que réside toute la difficulté des tests A/B. Lorsque l'échantillon est de petite taille, les variations aléatoires peuvent donner l'impression qu'une variante est plus performante, alors qu'il s'agit en réalité d'un simple coup de chance.
Quelques règles générales :
- Au moins 100 conversions par variante avant de commencer à faire confiance aux différences ;
- Au moins quelques centaines de clics par variante — plus il y en a, mieux c'est ;
- Effectuez le test pendant au moins une semaine complète pour faire la moyenne en tenant compte des effets liés au jour de la semaine ;
- Recherchez des hausses importantes et durables (10%+ différence relative) plutôt que de minuscules fluctuations.
Si vos taux de conversion varient de 1 à 21 TP17T sur de petits échantillons, il s'agit de bruit, et non d'un signal.
Attribution des conversions
Chaque visiteur reçoit un Tout savoir sur les cookies prli_visitor cookie (durée de vie d'un an). Lorsque ce visiteur clique ensuite sur le lien d'objectif, la conversion est attribuée à la variante qu'il a initialement vue, même si cela se produit au cours d'une autre session de navigation. Le taux de conversion est mesuré par rapport au nombre de visiteurs uniques, et non au nombre brut de clics.
Remarque : la création de rapports sur les tests A/B nécessite Normal ou Prolongé suivi des clics. Les sites fonctionnant sous Simple Le mode de comptage des clics ne comporte pas de lignes par clic auxquelles attribuer les données ; le rapport de test A/B est donc masqué.
Idées d'épreuves courantes
- À la une — Même offre, titres différents. Lequel génère le plus de conversions ? ;
- Appels à l'action — “ Acheter maintenant ” vs “ Commencer ” vs “ Essayer gratuitement ” ;
- Mises en page des pages d'atterrissage — Format long ou format court ;
- Offres d'affiliation — Le réseau A ou le réseau B permet-il de mieux convertir votre audience ? ;
- Pages « Tarifs » — Système à trois niveaux ou à deux niveaux ; avec ou sans affichage de la remise annuelle.
Conseils
- Testez une chose à la fois. Si vous modifiez à la fois le titre, la couleur du bouton ET l'image, vous ne saurez pas lequel de ces éléments a eu un impact ;
- Ne jette pas un coup d'œil trop tôt. On serait tenté de désigner un vainqueur dès le premier jour. Résistez à cette tentation. Les premières données sont peu fiables ;
- Documentez vos tests. Notez ce que vous avez testé, quand vous l'avez fait et quelle solution a été retenue. Votre « vous » futur vous en sera reconnaissant ;
- Utiliser le Options de lien Champ « Description » sur chaque variante pour vous rappeler ce que chacune représente.
Combinaison avec d'autres fonctionnalités
Les tests A/B fonctionnent en parallèle avec :
- Ciblage — Réaliser différents tests en fonction des différents publics ;
- Redirection Cloak et Pretty Bar — Adaptez les variantes à votre image de marque ;
- Date d'expiration — Mettre fin automatiquement à un test au bout d'un délai défini.