A teste de divisão (também conhecido como teste A/B) é a maneira mais direta de descobrir qual versão de uma página realmente gera mais conversões. O Pretty Links permite que você configure um teste combinando Rotação, uma variante de controle e um link de meta que mede as conversões.

Como funciona um teste A/B no Pretty Links
Um teste A/B é composto por três partes:
- O link de teste — Um link bonito com rotação ativada, que direciona visitantes diferentes para URLs de variantes diferentes.
- Um controle — Uma das variantes da rotação é designada como a controle, representando a página ou estratégia existente.
- Um link para o gol — Um link atraente e independente inserido no evento de conversão (uma página de agradecimento, confirmação de cadastro, página de conclusão da compra etc.). Quando os visitantes atingem a meta, o teste A/B atribui a conversão à variante que eles viram originalmente.
Os visitantes são distribuídos entre as variantes. As conversões são medidas. A variante com a melhor taxa de conversão vence.
Como configurar um teste A/B
- Crie o link da meta. Este é um link atraente que aponta para a URL de confirmação da conversão — por exemplo, sua página de “obrigado por se inscrever”. Você deve incorporá-lo na própria página de confirmação ou usá-lo como destino do redirecionamento após o envio de um formulário, para que o acesso a ele seja contabilizado como uma conversão.
- Crie o link de teste com rotação. No link Redirecionamento dinâmico aba, definir Modo para Rotação e adicione pelo menos duas URLs variantes no Rotação de URLs painel — ver Rotação. A própria URL de destino do link é o destino “de controle” implícito.
- Ativar testes A/B. Ainda sobre o Redirecionamento dinâmico aba, role até a Teste de divisão grupo e ative-o.
- Clique no link do gol. No mesmo grupo, selecione o link da meta na sugestão automática. As conversões relacionadas a essa meta serão atribuídas à variante que o visitante visualizou originalmente.
- Atrair visitantes. Compartilhe o link de teste em suas campanhas. À medida que os visitantes clicam e (alguns deles) convertem, o Pretty Links coleta os dados automaticamente. Visualize o relatório a partir do Relatório de teste de divisão ação de linha na lista do Pretty Links.
Como interpretar os resultados
O relatório do teste A/B mostra, para cada variante:
- Cliques — Quantos visitantes viram essa variante;
- Conversões — Quantos desses visitantes acessaram o link de destino;
- Taxa de conversão — Conversões divididas pelos cliques;
- Grupo de tratamento versus grupo de controle — Quão melhor (ou pior) é o desempenho dessa variante em comparação com o grupo de controle.
A variante com a maior taxa de conversão é a vencedora — desde que você tenha dados suficientes para que a diferença seja significativa.
Quando um vencedor é considerado “verdadeiro”?
Essa é a parte mais complicada dos testes A/B. Com amostras pequenas, a variação aleatória pode fazer com que uma variante pareça melhor, quando, na verdade, se trata apenas de sorte.
Algumas orientações práticas:
- Pelo menos 100 conversões por variante antes de começar a confiar nas diferenças;
- Pelo menos algumas centenas de cliques por variante — quanto mais, melhor;
- Realize o teste por pelo menos uma semana inteira para calcular a média, levando em conta os efeitos do dia da semana;
- Procure por altas significativas e sustentadas (10%+ diferença relativa) em vez de pequenas oscilações.
Se suas taxas de conversão variarem entre 1 e 2% em amostras pequenas, isso é ruído, não é um sinal.
Atribuição de conversão
Cada visitante recebe um O que são cookies? prli_visitor cookie (validade de 1 ano). Quando esse visitante clica posteriormente no link de meta, a conversão é atribuída à variante que ele viu originalmente — mesmo entre diferentes sessões de navegação. A taxa de conversão é calculada com base no número de visitantes únicos, e não no número bruto de cliques.
Observação: os relatórios de testes A/B exigem Normal ou Estendido rastreamento de cliques. Sites que funcionam em Simples O modo de contagem de cliques não possui linhas específicas para cada clique às quais atribuir os dados; por isso, o relatório do teste A/B fica oculto.
Ideias comuns para testes
- Manchetes — A mesma oferta, títulos diferentes. Qual gera mais conversões?;
- Chamadas para ação — “Compre agora” x “Comece agora” x “Experimente gratuitamente”;
- Layouts de páginas de destino — Forma longa x forma curta;
- Ofertas de afiliados — Qual rede, a A ou a B, converte melhor o seu público?;
- Páginas de preços — Três níveis versus dois níveis; com ou sem exibição do desconto anual.
Dicas
- Teste uma coisa de cada vez. Se você alterar o título, a cor do botão e a imagem, não saberá qual desses fatores fez a diferença;
- Não dê uma espiada antes da hora. É tentador declarar um vencedor logo no primeiro dia. Resista. Os dados iniciais são imprecisos;
- Documente seus testes. Anote o que você testou, quando e qual foi o resultado. O seu “eu” do futuro vai agradecer;
- Use o Opções de link Campo “Descrição” em cada variante para lembrar o que cada uma representa.
Combinação com outros recursos
Os testes A/B funcionam em conjunto com:
- Direcionamento — Realize testes diferentes para públicos-alvo distintos;
- Redirecionamento Cloak e Bar bonito — Adapte as variantes à sua identidade visual;
- Vencimento — Encerrar automaticamente um teste após um intervalo de tempo definido.