5 tendências de marketing de IA a serem observadas este ano
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Com o recente boom de IA (Inteligência Artificial) Há muitos métodos novos para alcançar o cliente. A IA pode ser uma excelente maneira de ampliar o alcance de sua empresa, descobrir novos clientese aumentar sua taxa de conversão. No entanto, pode ser difícil acompanhar o crescimento da tecnologia.
Felizmente, não é tão difícil começar a aplicar os princípios do marketing de IA. A primeira etapa é entender quais métodos de marketing de IA provavelmente serão grandes tendências no próximo ano e, então, você poderá começar a usá-los para melhorar seu próprio alcance.
Neste artigo, analisaremos 5 tendências quentes de marketing de IA e indicaremos a direção certa para começar a implementá-las em seu site. Vamos em frente!
Uma breve introdução ao marketing de IA
No entanto, antes de nos aprofundarmos nas novas tendências que mencionamos, vamos parar um pouco para analisar o que A IA de fato é. IA é qualquer programa de computador escrito para imitar habilidades humanas únicas, como aprendizado, geração de texto e reconhecimento de imagens.
O boom da IA tem um enorme impacto no marketing, pois tarefas que antes consumiam muito tempo agora podem ser concluídas rapidamente por um programa de computador. De fato, muitas plataformas de mídia social e redes de anúncios digitais usar IA.
Métodos como aprendizado de máquina permitem que os computadores identifiquem e extrapolem os padrões, transformando enormes quantidades de dados de consumidores em percepções sobre dados demográficos, hábitos de compra e muito mais:
Isso dá aos anunciantes acesso a ferramentas poderosas. Por exemplo, você pode rastrear o comportamento dos clientes em seu site Adicionar um script de rastreamento para seus links. Em seguida, é possível usar essas informações para direcionar com mais eficiência seus anúncios em sites de mídia social como o Facebook.
Você também pode usar essas ferramentas para gerar novos leads com base em informações demográficas sobre sua base de clientes atual. Por exemplo, o Facebook Grupos "semelhantes analisar um conjunto de clientes existentes e procurar novos clientes potenciais que sejam demograficamente semelhantes.
É claro que o poder da IA no marketing não para por aí. Há muito mais que você pode fazer com essa tecnologia, como gerar textos de marketing e automatizar o atendimento ao cliente. Muitos dos aplicativos mais intrigantes só agora estão se difundindo.
5 tendências de marketing de IA a serem observadas este ano
Agora que já analisamos o que é marketing com IA em um sentido geral, vamos examinar algumas das tendências mais quentes para 2019. Cada um desses aplicativos pode ser usado em sua própria empresa de maneiras criativas e eficazes.
1. Chatbots
Ter um bom atendimento ao cliente é fundamentalnão importa em que negócio você esteja. Pode ser difícil e caro responder às perguntas dos clientes 24 horas por dia, 7 dias por semana, mas na era digital muitas pessoas passaram a esperar respostas quase instantâneas.
Ferramentas de chatbot, como Zendesk e LivePerson ajudam você a automatizar as respostas às perguntas mais frequentes:
Os clientes podem interagir com o chatbot e receber respostas imediatas. A pesquisa realmente mostra que 69% de clientes preferem chatbots a representantes humanos, portanto, é uma tecnologia que vale a pena considerar.
Para adicionar um chatbot ao seu site, primeiro você precisa fazer uma pesquisa sobre o plataformas disponíveis. Você pode criar seu próprio chatbot com ferramentas como Facebook Messengerou trabalhar com uma empresa como a Zendesk para criar uma ferramenta personalizada.
2. Marketing omnicanal
Marketing omnichannel permite que você sincronize informações em vários sistemas em tempo real. Por exemplo, se você possui uma loja de varejo que vende os mesmos produtos on-line, o marketing omnichannel pode sincronizar seus inventários on-line e off-line. Se um cliente comprar um produto pessoalmente, ele será removido do inventário on-line. loja on-linee vice-versa.
Isso é importante, pois os clientes esperam ser tratados como indivíduos. Por exemplo, se você enviar um e-mail incentivando os clientes a experimentar sua nova antena parabólica, o marketing omnicanal facilita a exclusão daqueles que já a instalaram. Isso economiza muito tempo quando comparado ao marketing de canal único, em que você teria de remover manualmente da lista cada cliente que tivesse comprado o produto.
Ao implementar o marketing omnicanal, é importante saber quais sistemas você pode usar. precisa se conectar. Então, a menos que você tenha um gênio da computação na equipe, pode fazer sentido usar um software de marketing omnichannel gerenciado, como o IBM Omnichannel ou Twilio Flex.
3. Geração de linguagem natural
Outra tendência a ser observada é Geração de linguagem natural (NLG). Esse é um método de criação de conteúdo de texto usando IA. Os programas de computador já estão sendo usados para escrever tudo, desde Artigos do New York Times e, em alguns casos, os resultados podem ser muito convincentes.
Para manter a presença da sua marca, você provavelmente precisa criar centenas, se não milhares, de publicações e anúncios nas mídias sociais todos os anos. Ao configurar um programa de computador para criar textos de marketing para você, é possível economizar muito tempo e esforço.
Se estiver pensando em usar o NLG, primeiro você deve considerar se tem um grande necessidade para obter conteúdo recorrente e orientado por dados. Em seguida, você deverá procurar uma empresa para ajudá-lo a implementá-lo, como Ciência Narrativa ou Insights automatizados. No momento, a tecnologia ainda é bastante cara. No entanto, à medida que os preços caírem no futuro, a NLG poderá desempenhar um papel mais importante no conteúdo de marketing.
4. Reconhecimento de imagens
Outra tarefa para a qual a IA pode ser usada é o reconhecimento de imagens. Esse é o processo pelo qual a IA identifica fotos e inclui reconhecimento facial:
Com essa tecnologia, você pode executar rapidamente tarefas como a varredura da Web em busca de fotos de clientes que são usando seu produto. Também é possível analisar os tipos de fotos que seus usuários tendem a publicar, para que você saiba que estilo de visual provavelmente se conectará com eles.
Você pode implementar o reconhecimento de imagem usando uma API de autoatendimento como o TensorFlowou uma ferramenta pronta como LogoGrab ou GumGum. Essas ferramentas vasculham a Web em busca de "menções" visuais de seus produtos, para que você possa identificar e interagir melhor com os clientes.
5. Análise do comportamento do cliente
Finalmente, análise do comportamento do cliente é uma forma de coletar e analisar dados para descobrir o que seus clientes estão fazendo. Isso é usado em ferramentas como o Pixel do Facebook e outras soluções de personalização de anúncios que permitem direcionar mensagens com base em comportamentos específicos.
A análise de comportamento tem um enorme impacto sobre o marketing, pois permite que você veja por trás da cortina e descubra o que realmente interessa ao seu público. Por exemplo, se você dirige uma empresa de ferramentas elétricas, pode facilmente presumir que seu principal grupo demográfico são os homens. Entretanto, se descobrir que mais mulheres estão navegando em seu site, talvez seja melhor repensar sua estratégia.
Ao usar o Pretty Links, você pode adicionar scripts de rastreamento para seus links que o ajudarão a gerar um banco de dados de comportamentos de clientes. Isso permite que você comece a coletar dados, que podem ser usados para direcionar seus anúncios. Em seguida, você pode usar as poderosas opções de segmentação oferecidas por muitos sites de mídia social e outras plataformas de marketing populares.
Conclusão
Quando você administra um negócio on-line, é importante ficar por dentro das últimas tendências de marketing. A IA tem se destacado de forma inconfundível impacto no marketing nos últimos anos e, em 2019, está maior do que nunca. Ao acompanhar as tecnologias mais recentes, você pode maximizar o alcance e a taxa de conversão da sua marca.
Cinco das maiores tendências de marketing a serem observadas neste ano incluem:
- Chatbots
- Marketing omnichannel
- Geração de linguagem natural
- Reconhecimento de imagens
- Análise do comportamento do cliente
Você tem alguma dúvida sobre como usar a IA em suas campanhas de marketing? Fale conosco na seção de comentários abaixo!