5 tendencias de marketing con inteligencia artificial para este año

Con el reciente auge de IA (Inteligencia Artificial) software, hay muchos métodos nuevos de realizar actividades de captación de clientes. La IA puede ser una forma excelente de ampliar el alcance de su negocio, descubrir nuevos clientesy aumentar su tasa de conversión. Sin embargo, puede ser difícil mantenerse al día con la floreciente tecnología.

Afortunadamente, no es tan difícil empezar a aplicar los principios del marketing de IA. El primer paso es comprender qué métodos de marketing de IA serán probablemente las grandes tendencias durante el próximo año y, a continuación, empezar a utilizarlos para mejorar su propio alcance.

En este artículo, analizaremos 5 tendencias de marketing de IA y le indicaremos la dirección correcta para empezar a aplicarlas en su sitio web. ¡Pongámonos en marcha!

Breve introducción al marketing de IA

Sin embargo, antes de entrar de lleno en las nuevas tendencias que hemos mencionado, vamos a dedicar un momento a repasar lo que La IA es en realidad. La IA es cualquier programa informático escrito para imitar habilidades humanas únicas, como el aprendizaje, la generación de textos y el reconocimiento de imágenes.

El auge de la IA tiene un enorme impacto en el marketing, ya que tareas que antes hubieran llevado mucho tiempo ahora pueden ser realizadas rápidamente por un programa informático. De hecho, muchas plataformas de medios sociales y redes de publicidad digital utilizar la IA.

Métodos como aprendizaje automático permiten a los ordenadores identificar y extrapolar patrones, convirtiendo enormes cantidades de datos de consumo en información sobre demografía, hábitos de compra, etc:

Segmentación de público personalizada en Facebook.

Esto da a los anunciantes acceso a potentes herramientas. Por ejemplo, puede realizar un seguimiento del comportamiento de los clientes en su sitio web mediante añadir un script de seguimiento a sus enlaces. A continuación, puede utilizar esa información para orientar más eficazmente sus anuncios en las redes sociales. como Facebook.

También puede utilizar estas herramientas para generar nuevos clientes potenciales a partir de información demográfica sobre su base de clientes actual. Por ejemplo, Facebook grupos similares analizar un conjunto de clientes existentes y buscar nuevos clientes potenciales que sean demográficamente similares.

Por supuesto, el poder de la IA en el marketing no se detiene ahí. Hay mucho más que se puede hacer con esta tecnología, como generar textos de marketing y automatizar el servicio de atención al cliente. Muchas de las aplicaciones más interesantes se están generalizando ahora.

5 tendencias de marketing con inteligencia artificial para este año

Ahora que hemos repasado qué es el marketing de IA en sentido general, repasemos algunas de las tendencias más candentes para 2019. Cada una de estas aplicaciones puede ponerse al servicio de tu propio negocio de forma creativa y eficaz.

1. Chatbots

Contar con un sólido servicio de atención al cliente es crucialSea cual sea su negocio. Puede resultar difícil y caro responder a las consultas de los clientes 24 horas al día, 7 días a la semana, pero en la era digital muchas personas han llegado a esperar respuestas casi instantáneas.

Herramientas Chatbot como Zendesk y LivePerson le ayudarán a automatizar las respuestas a las preguntas más frecuentes:

Un servicio de chatbot.

Los clientes pueden interactuar con el chatbot y recibir respuestas inmediatas. Las investigaciones demuestran que 69% de clientes prefieren los chatbots a los representantes humanos, así que es una tecnología que merece la pena tener en cuenta.

Para añadir un chatbot a su sitio web, primero tendrá que investigar un poco sobre la plataformas disponibles. Puedes crear tu propio chatbot con herramientas como Facebook Messengero trabajar con una empresa como Zendesk para crear una herramienta personalizada.

2. Marketing omnicanal

Marketing omnicanal le permite sincronizar la información de varios sistemas en tiempo real. Por ejemplo, si posee una tienda minorista que vende los mismos productos en línea, el marketing omnicanal puede sincronizar sus inventarios en línea y fuera de línea. Si un cliente compra un producto en persona, se retirará del tienda en líneay viceversa.

Esto es importante, porque los clientes esperan ser tratados como individuos. Por ejemplo, si envía un correo electrónico para animar a los clientes a probar su nueva antena parabólica, el marketing omnicanal facilita la exclusión de los que ya la han instalado. Esto supone un enorme ahorro de tiempo en comparación con el marketing monocanal, en el que tendría que eliminar manualmente de la lista a cada cliente que hubiera comprado el producto.

A la hora de implantar el marketing omnicanal, es importante saber qué sistemas necesita conectarse. Entonces, a menos que tenga un genio de la informática en plantilla, puede tener sentido utilizar software de marketing omnicanal gestionado como IBM Omnichannel o Twilio Flex.

3. Generación de lenguaje natural

Otra tendencia a tener en cuenta es Generación de lenguaje natural (NLG). Se trata de un método de creación de contenidos textuales mediante IA. Ya se utilizan programas informáticos para escribir desde Artículos del New York Times a la poesía, y en algunos casos los resultados pueden ser muy convincentes.

Para mantener la presencia de su marca, probablemente tenga que elaborar cientos, si no miles, de mensajes y anuncios en las redes sociales cada año. Configurar un programa informático para que cree textos de marketing por ti puede ahorrarte mucho tiempo y esfuerzo.

Si está pensando en utilizar NLG, primero debe considerar si tiene un fuerte necesidad para contenidos recurrentes basados en datos. A continuación, deberá buscar una empresa que le ayude a implementarlo, como por ejemplo Ciencia narrativa o Información automatizada. En estos momentos, la tecnología sigue siendo bastante cara. Sin embargo, a medida que los precios bajen en el futuro, la NLG puede desempeñar un papel más importante en la comercialización de contenidos.

4. 4. Reconocimiento de imágenes

Otra tarea para la que puede utilizarse la IA es el reconocimiento de imágenes. Este es el proceso mediante el cual la IA identifica fotos, e incluye reconocimiento facial:

Reconocimiento de imágenes

Con esta tecnología, puede realizar rápidamente tareas como escanear la web en busca de fotos de clientes que estén uso de su producto. También puedes analizar qué tipo de fotos suelen publicar tus usuarios, para saber qué estilo visual conectará probablemente con ellos.

Puede implementar el reconocimiento de imágenes mediante una API de autoservicio como TensorFlowo una herramienta como LogoGrab o GumGum. Estas herramientas rastrean la web en busca de "menciones" visuales de sus productos, para que pueda identificar mejor a sus clientes y relacionarse con ellos.

5. Análisis del comportamiento de los clientes

Por fin, análisis del comportamiento del cliente es una forma de recopilar y analizar datos para averiguar qué hacen sus clientes. Se utiliza en herramientas como el píxel de Facebook y otras soluciones de personalización de anuncios que permiten dirigir mensajes en función de comportamientos específicos.

El análisis del comportamiento tiene un enorme impacto en el marketing, ya que le permite mirar detrás de la cortina y averiguar lo que realmente le importa a su público. Por ejemplo, si dirige una empresa de herramientas eléctricas, podría suponer fácilmente que su principal grupo demográfico deberían ser los hombres. Sin embargo, si descubre que son más las mujeres las que navegan por su sitio web, quizá deba replantearse su estrategia.

Utilizando Pretty Links, puede añadir scripts de seguimiento a sus enlaces que le ayudarán a generar una base de datos de comportamientos de los clientes. Esto le permitirá empezar a recopilar datos que podrá utilizar para orientar sus anuncios. A continuación, puede utilizar las potentes opciones de segmentación que ofrecen muchas redes sociales y otras plataformas de marketing populares.

Conclusión

Cuando se dirige un negocio en Internet, es importante estar al tanto de las últimas tendencias de marketing. La IA ha estado haciendo un impacto en el marketing durante los últimos años, y en 2019, es más grande que nunca. Si te mantienes al día con las tecnologías más recientes, podrás maximizar el alcance y la tasa de conversión de tu marca.

Cinco de las principales tendencias de marketing que hay que tener en cuenta este año son:

  1. Chatbots
  2. Marketing omnicanal
  3. Generación de lenguaje natural
  4. Reconocimiento de imágenes
  5. Análisis del comportamiento de los clientes

¿Tiene alguna pregunta sobre cómo utilizar la IA en sus campañas de marketing? Háganoslo saber en la sección de comentarios.

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Categorías: Marketing
Acerca de John Hughes

John es un adicto a los blogs, fanático de WordPress y redactor de plantilla.

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